嗨，
我是 Taony，我們又見面了～

2026 年的第一個月，你的工作生活都順利嗎？

從去年八月到年底，我有幸參與了 Mainframe 創辦人 Parker Curry 的一個活動

主題是「產品設計師與 AI 的關係研究」

調研歷時 4 個月，收集了人脈圈內不同背景 Product designer 的回饋
他們主要來自北美、歐洲的新創公司、成長期公司與大型團隊

這次的私房菜，想要和你分享我們的發現
有些結論你可能會感到意外

這份研究我覺得有價值的地方在於，它不是那種抽象的討論
也不是為了 founding 而做的宣傳

對比 LinkedIn 或者 Threads 上各說各話的爭論
一切都基於業界最資深設計師的回饋

你可以將它看作是現在 AI x UIUX 到底發展到哪一步的指南
在吵雜的網路環境下，希望可以化解你的焦慮，看清方向

這次共有 198 位業界的 Product / UX Designer
從公司類型來看，中大型組織佔多數

其中以 250 人以上的企業為最大宗
其次是 50–250 人的中型公司
自由接案者與設計公司則只佔很小比例

在年資分布上，受訪者以資深設計師為主
5–10 年和 10 年以上的設計師佔了最多比例

1–3 年的設計師相對較少

這代表這份研究更接近
「需要實際交付產品的中高階設計師」的觀點

簡單理解就是：
對產品最終交付負責的設計師群體

可以說是一份來自戰場最前線的情報

首先很明確的一點是：
AI 產品設計已經成為了常態，不再是小眾的嘗試

在所有受訪者中，76% 表示已經參與過 AI 驅動的產品
而且 46% 目前正實際參與 AI 產品的設計

相較之下，明確表示「不打算接觸 AI 產品設計」的人只佔極少數

這代表 AI 對這群設計師來說，已經是進行式，而不是觀望階段

我們經常會討論「未來的 UIUX 如何」
但其實 AI 不再是未來，它已經出現在當下的工作中

而且速度快過角色定義、流程建立與共同規範成形的速度

雖然說，對話式介面設計 （ChatGPT, Grok, Gemini, etc…）
仍然佔據主流
但實際上它們並不是 AI 設計的主流形式

在參與 AI 產品設計的設計師中
最常見的類型是代理式流程（Agentic flows）
與情境感知體驗（Context-aware experiences）

可能聽起來有點複雜，簡單就是：

多數 AI 產品設計，真正做的並不是聊天介面

而是讓 AI 在背景中運作
例如自動完成任務、根據使用情境做出判斷
或在適當時機主動介入流程

聊天介面當然有，但比例其實不高

這和我較早的一期電子報觀點基本契合
https://taonydesign.beehiiv.com/p/aidesign

使用者體驗從「直接操控」變成了「目標導向」
從「 AI 作為你與之互動的東西」轉向「AI 作為為你行動的東西」

觀察市場的變化，我們也不難發現
五花八門的 AI Agent 真的是每天都在出新…

另外有一個很明確的發現是：

在整個設計工作流程中， AI 的實際出現，或者說發力的地方
通常出現的較晚

大部分人可能會覺得，AI 很適合作為發想或者草圖繪製，因為它快嘛

但其實…

在 Wireframing 階段，幾乎很少有設計師會使用 AI
在 Ideation 創意發想階段，只有不到 20% 的使用率

而 AI 出現最多的，是在 Hi-Fi Design 高保真設計
以及 Usability testing 可用性測試階段

也就是說，當設計進入「結構確立、層級制定、流程開始定型」的關鍵中段時
AI 幾乎退場，仍然由設計師自己主導

而這個趨勢，在資深設計師身上更加明顯

他們使用 AI 的目的，並不是生成點子
而是用來試錯、探索極端情況、驗證、權衡取捨

AI 並沒有取代前端的創意部分，而是被放在後端
是輔助者的角色

簡單理解就是：
資深設計師出 idea, 交給 entry level 設計師執行，然後不斷驗證結果

而 AI 的角色就是那個 Entry level 設計師

這也是為什麼我一直建議所有設計師
工具不是最重要，重要的是提升品味、工藝、思維

另外一個發現是在「速度」這件事上
大家都覺得有了 AI 的幫助，讓工作更有效率，產出速度有了明顯的提升

但是… 又要說但是了

相對的，大家對 AI 產出的成果品質評價，遠不如「效率提升」那麼高

幾乎所有的 AI 新工具，最先感受到的都是「速度」
而非品質

對品質或者結果抱持同樣信心的設計師，佔比較少

這代表著我們仍然處於早期階段，AI 確實已經縮短了回饋週期
但尚未普遍提升設計的結果

“AI kills creativity” AI 會扼殺設計師創造力的討論，一直就沒停過

但實際情況比較複雜

大約 50% 的設計師表示「創造力大致與以前相同」
30% 覺得自己變得「更有創造力」
7% 的設計師表示「創造力開始下降」
15% 的設計師表示「目前還不確定」

整體來看，「AI 讓人變得不創意」並不是主流感受

那些把 AI 當成「出於好奇、偶爾試試」的設計師
反而更容易覺得創造力變差

而已經把 AI 真正融入日常工作流程的設計師
則更常感覺創造力被放大了

這帶出一個有點反直覺的結論：
對 AI 淺嘗，可能比認真使用它，更傷害創造力

我覺得原因是偶爾使用 AI，常常會打斷思考節奏、讓創作流程變得零碎
也會讓人搞不清楚「這個想法到底算不算是我的」

相反地，當 AI 被穩定地整合進流程裡，它不再干擾創作
反而幫助設計師重新拿回掌控感

從目前的結果來看，AI 對產品設計師的影響，還是停留在「輔助者」的角色
並沒有出現顛覆或者取代，更多的是一種安靜的重新校準

AI 可以讓工作更有效率，但同時品質和信心沒有跟上

並且一旦停止練習，熟練度也會快速下降
淺嚐輒止反而會造成摩擦，打亂設計師的思維

AI 更多的，還是作為「放大器」
被放大的可以是優點，也可以是缺點

作為 UIUX 設計師，遇到「AI 洪流」是幸運的，但也是不幸的

不幸的地方在於：
所有人都被動的捲進一個運轉更快的絞殺機器
數位產品的產出、迭代更快 意味著淘汰也就更快

幸運的地方在於：
也加速了設計師將想法落地
大幅降低了試錯的成本

同時因為平庸化效應 Commoditization

當某樣東西變得容易複製、大量生產、差異縮小，它就會從「價值品」變成「商品」

AI 讓產出不再稀缺
所以「會產出」這件事，開始不值錢了

但是對於真正把注意力放在「人身上」的設計師，就是巨大的機會
如何讓產品和人建立連結，如何影響情緒，提供更多情緒價值

無論 AI 如何發展，這些都是核心的競爭力

好啦，今天的私房菜內容可能需要一點時間理解…
謝謝你願意看到這裡

希望在你慢慢品嚐後，可以得到許多啟發

那我們就下次再見囉~

Have a peaceful & great week!
Taony