設計師的 AI 時代進化指南

👋 Hi 大家,

我是 Taony

相信你多多少少已經在使用 AI 了
即使只用了 ChatGPT，還沒有在 UIUX 設計流程中加入其他 AI 工具

可以說，99% 的設計師已經全面擁抱了 AI 這個讓人又愛又擔心的傢伙

今天想要繼續聊聊 “ AI x 設計 ” 這個幾乎每天都會有人討論的話題
早期的電子報也寫過一期關於 AI 時代數位產品的設計趨勢變化
這次比較不同，主要想分享的是 AI 目前發展的狀況 & 設計師應該如何調整自己
（內容較多，閱讀時間 10 分鐘左右）

參考來源是我最近接觸的一份「 2025 設計領域 AI 發展狀況 」研究報告
由矽谷老牌的創投機構 Foundation Capital 聯合 Designer Found 基金發佈

有超過 400 位設計師以及領導者參與
其中包括像 Anthropic、Notion、Perplexity、Zoom 等公司
所以這份報告應該算是最具參考價值和權威性了 （感興趣可以訪問最下面的英文報告連結）

今天內容分成三大部分，分別是

• AI 工具已經發展到什麼地步了

• AI 對設計流程的影響都有哪些

• AI 時代下，設計師角色的轉型（進化方向）

第一部分：AI 工具的現況如何

1. AI 工具的碎片化很嚴重
   
   市場上的 AI 工具幾乎都是獨立存在的，缺少整合性的方案
   並且缺乏對產品情境的理解，以及團隊協同的支持
   
   按照設計師人數的不同比例
   - 24.8% 想要 UIUX 自動化工具
   - 17.3% 想要和設計系統進行整合
   - 16.1% 想和工作的流程相結合
   - 13.6% 想要更好的生成內容品質
   - 12.1% 想要更好的代碼品質
   - 9.6% 希望 AI 可以生成更強的產品原型
   
   這也很好的指出了目前 AI 工具市場還有哪些缺口（想要打造產品的可以參考）
   
   
   
   

2. 設計師對 AI 工具的信任感不夠
   
   雖然感覺每天都有新的工具冒出來，大家也都積極的嘗試各種不同類型的產品
   但是真正作為日常工作使用的比例還是偏低
   
   即使有 89% 的設計師承認 AI 有提升工作效率，但是許多人還是停留在 ChatGPT, Claude 這幾個通用型工具
   
   造成這種情況的原因主要有幾個
   - AI 工具淘汰速度太快，今天這個很好用，明天突然就變了
   - 切換工具的成本比較高，包括學習成本和時間成本
   - AI 輸出的結果不穩定，品質參差不齊，反而增加工作量
   - 隱私和資料安全的考量，這一點在有規模的公司內比較看重
   
   
   
   

3. AI 缺乏團隊的協同性
   
   人工智慧雖然很強，但是目前還只能停留在單兵作戰的層面
   只有 8-12% 的設計師認為 AI 有明顯提升協作效率
   
   多數設計師認為 AI 工具著重在個人效率的提升，例如快速生成某個畫面、資料整理
   有點像是 Photoshop 和 Figma 的區別，後者更適合團隊合作
   
   
   造成這個情況的原因有
   - 目前大多數 AI 都是圍繞個人工作流構建，優先考量個人生產力而非集體創造力
   - AI 無法做到共同理解，換了一個人或者不同的 Prompt 就會導致結果大改變
   - 因為 AI 工具碎片化嚴重，導致團隊工作需要花很多時間來協調，效率很低
   
   
   
   

4. 新創公司更喜歡 AI
   
   基於前面的第三點洞見，我們應該也能猜到：
   相較於大公司，新創公司更願意嘗試 AI 導入工作流程中
   
   採用 AI 的設計團隊比例，從高到低排序
   52% 新創公司 > 23% 上市公司 > 21% 成長性公司
   
   新創公司更願意試錯，組織結構更加靈活，另外也填補了人手不足的狀況
   而大公司更多擔心隱私安全、技術穩定性、法律層面的障礙
   
   但是仍然有一半的新創公司沒有全面接入 AI，原因大概率也是前面提到的那些
   不過也是因為有了 AI，減少了新創公司甚至是一人創業者和大公司之間的競爭壁壘

第二部分：AI 對 UIUX 設計流程的影響有哪些

1. AI 在工作的早期階段影響力最大
   
   人工智慧擅長激發新的概念並且減少繁瑣、重複性高的工作（大家應該很有感觸） 對設計師而言，多了更多自由探索創意可行性的空間
   
   72% 的設計師用來激發靈感
   68% 用來處理重複性的工作
   59% 用來幫助提煉核心
   
   AI 很適合在草稿階段給出很多不同的方向，幫助設計師快速試錯
   但是要想將這些概念轉換成最終有品質的結果，還是需要人類自己
   
   
   
   

2. AI 大幅降低了行動成本
   
   得益於上面提到的 “早期階段影響力” ，設計師再也不用盯著 Figma 空白畫布發呆了
   許多人會卡在從 0 到 1 的第一步上，不知道從哪裡開始
   
   現在可以先讓 AI 出幾個方向看一看，有了 0.1 我們就會想到是不是可以改變成 0.2, 0.3…
   
   
   當第一步很容易跨出去的時候，後面也就輕鬆許多了
   
   數據證明：
   有 84% 的設計師在探索階段使用 AI
   68% 的設計師在創造階段使用
   只有 39% 會在交付階段使用
   
   
   
   

3. Vibe Coding 正在取代傳統流程
   
   對比 UI 或者圖像的生成，Vibe Coding 應該是 UIUX 設計師最喜歡的功能之一了吧？
   相信不少人想到要畫互動原型就會頭痛，花很多時間之外，結果未必會滿意
   
   現在直接用嘴巴就能讓 AI 生成高還原度的可互動原型
   用來做測試，和開發團隊溝通，和利害關係人溝通等等… 真的太方便了
   
   
   Perplexity 在早期就是使用 Vibe Coding 製作了最初的原型，後來才根據使用者反饋不斷迭代
   
   「CODE FIRST」 已經成為了產品設計新的工作流程，打破了傳統的線型流程
   遵循 80/20 的模式，早期迅速產出+測試，後期隨著產品變複雜，開發工程師就需要介入進行除錯和調整
   
   
   
   

4. 研究效率被大幅提升
   
   對於預算有限（新創公司很開心）的團隊來說
   AI 還有一個最大的好處就是大幅提升 UX 研究的效率，降低成本
   
   過去我們可能整理訪談的資料需要花上 2-3 天的時間，用 AI 可能只需要 1 個小時
   AI 還能預測使用者的行為，幫助團隊在 UX 階段驗證假設，加快進程
   
   
   但是要注意的是，目前還無法取代真正的研究，只能作為資源有限時的一種輔助
   
   「人心」其實是最複雜和難懂的一種東西
   有時候細微的表情變化都會影響訪談的結果
   
   建議用在整理反饋數據、提煉洞見、問題撰寫，或者前期假設階段

第三部分：AI 時代背景下，設計師角色再定義

1. 成為整合型創造者
   
   當 AI 工具可以幫助我們大幅提高效率（例如訪談數據整理），設計師不再只是普通的執行者
   
   應該轉變成能夠快速聚焦問題，提供產品策略的角色
   
   未來設計師將會整合研究、設計、開發、商業於一身
   
   
   其實不管是設計師，還是開發工程師 AI 的出現都在快速的填補各自的盲區：工程師可以不用會設計了，設計師可以不用會 coding 了
   
   最終的差別就在於產品策略、商業定位、產品模式、設計品質
   
   
   
   

2. 創造力與判斷力是設計師的護城河
   
   不客氣的說，
   當大多數人都可以用較低的成本，學習門檻使用 AI 進行產品開發的時候
   市場上會充斥著大量的「AI 劣質產品」和「同質化產品」
   
   就像人人都可以用 Canva 迅速產出設計，但是品質距離真正的出色還有距離
   我沒有貶低 Canva 的意思，事實上 Canva 是很好的工具，我自己有時候也會用
   只是用「高品質」來衡量，還是是不如專業設計師的
   
   
   當大家都會用工具，優秀設計師的價值就在「判斷力」+「創造力」
   
   知道什麼是好的，什麼是對的，上限在哪裡
   知道如何和使用者建立情感連結，為產品注入個性，創造出共鳴和渴望
   
   這才是在 “實現一個產品” 之上應該專注的事情，也是 AI 永遠無法超越人類的地方
   
   
   
   

3. AI 產品的核心競爭力是設計
   
   AI 原生產品新創公司達成營收里程碑的速度明顯更快，有一些只需要 2 年
   普通的軟體公司需要 37 個月或更久
   
   
   Perplexity, Visual Electric, Granola 包括 ChatGPT 在內的公司，成功的關鍵不僅是因為他們打造的產品足夠好用
   
   更重要的是因為他們在使用者體驗方面做的很出色，也就是得益於強大的設計
   
   
   優秀的設計幫助用戶理解 AI 可以做到什麼，建立情感連結，培養足夠的信任
   
   
   
   
   “Brand and taste become the enduring differentiators in a world where the means of production are widely accessible.
   在生產力觸手可及的世界裡，品牌和品味將成為持久的差異化因素”
   
   - David Hoang, Head of Design (AI), Atlassian
   

作為 UIUX 設計師身處這個時代還是蠻幸運的


研究顯示，有 96.3% 的設計師靠網路自學掌握了 AI 工具的使用，不用等到公司組織學習活動
聰明的公司已經積極的開始建立內部分享、學習 AI 的氛圍，將其融入公司文化

我覺得大家也不用太擔心會不會跟不上學習的速度，因為 AI 工具最終演變一定是「非常容易上手」的 應該聚焦在

• 找到適合自己的 AI 工具組合，構建完整的工作流程

• 鍛鍊 Prompt Engineering 的能力，提升產出的準確性

• 提升設計思考能力，知道什麼樣的產品才是有商業價值的

• 不斷精進設計的能力，UI/UX 都是，這會成為最大的競爭力

剩下就放心大膽的去嘗試吧，AI 工具最大的優勢之一不就是「改100次也沒關係」嗎？哈哈

引用報告內的一句話

“Good enough isn’t good enough 做的還不錯是不夠的”

人工智慧讓一切變的更容易，品質卻變的比以往更加重要
設計師的核心價值越來越體現在：把「差不多」的產品提升到「卓越非凡」

最後是報告的連結：
https://www.stateofaidesign.com

這期的內容有點長，希望可以對你有所啟發和幫助
也謝謝你願意看到這裡

如果你對提升設計能力感興趣，歡迎加入我的課程早鳥名單
我會第一時間和你分享課程的資訊（當然還有折扣優惠 XD）

那今天先聊到這裡囉～
希望你工作、生活一切順利，我們下次見！

Best,
Taony